IA Y EDUCACIÓN:

Fundamentos Críticos y Ética de la IA

Este módulo se enfoca en el pensamiento crítico aplicado a las herramientas digitales. Se exploran las implicaciones éticas, sesgos y el impacto sociocultural de la Inteligencia Artificial en la educación y la comunicación.

• Temas Clave: Alfabetización mediática y digital crítica, Ética de la IA (transparencia, justicia, rendición de cuentas), Curación de contenido versus producción asistida por IA.
• Meta: Desarrollar un sentido crítico elevado para integrar la IA de manera responsable y bien fundamentada.

[Imagen de una persona pensando críticamente sobre un algoritmo de inteligencia artificial con balanzas éticas]

Diseño Instruccional Acelerado con IA

Exploración de modelos de Diseño Instruccional (DI) optimizados por herramientas de IA. Se pasa del modelo lineal (como ADDIE) a enfoques ágiles y prototipado rápido, como SAM (Successive Approximation Model).

• Temas Clave: DI Ágil, uso de modelos de lenguaje (LLM) para generar objetivos, evaluaciones y estructuras de cursos (Moodle, H5P), personalización de rutas de aprendizaje.
• Herramientas: Integración avanzada de Moodle y H5P para actividades interactivas generadas semi-automáticamente.

[Imagen de un diagrama de flujo de diseño instruccional comparando los modelos ADDIE y SAM]

Narrativas, Gamificación y Estética Retro

Se aborda la creación de experiencias educativas inmersivas utilizando la narrativa transmedia y la gamificación. Énfasis en una estética visual distintiva, como el Pixel Art o Vaporwave, para generar engagement.

• Temas Clave: Diseño de Journeys del Aprendiz, Mecánicas de Juego, Creación de lore educativo (mitología del curso).
• Producción Audiovisual: Guionización y storytelling para podcasts narrativos y recursos visuales dinámicos.

[Imagen de elementos de gamificación y narrativa transmedia con estética retro]

Evaluación y Feedback Inteligente e Iterativo

Diseño de estrategias de evaluación que van más allá del examen tradicional, centrándose en la evaluación formativa y el feedback continuo. Uso de IA para generar rúbricas, analizar textos y ofrecer retroalimentación contextualizada.

• Temas Clave: Evaluación auténtica, Peer Review asistido por IA, Coaching algorítmico, y métricas de impacto en la formación.
• Herramientas: Uso de Google Docs y herramientas de presentación interactiva para ejercicios colaborativos con seguimiento automatizado del progreso.

[Imagen de un diagrama de bucle de retroalimentación que muestra evaluación continua y mejora]